1.USCComputerVisionGroup：南加大，多目标跟踪/检测等；
2.ETHZComputerVisionLaboratory：苏黎世联邦理工学院，欧洲最好的几个CV/ML研究机构；
3.HelmutGrabner：OnlineBoostingandVision的作者，trackingbyonlinefeatureselection的早期经典，貌似现在不是很活跃了，跑去创业了；
4.：PSU，也是跟踪界的大牛；
5.YingWu：美国西北大学，华人学者中的翘楚；
6.JunsongYuan：NTU，上面Wu老师的学生；
8.TheAustralianCentreforVisualTechnologies：阿德莱德大学的CV组，最近也是exceedinglyactivefruitful；
9.ChunhuaShen：属上面的ACVT组，最近非常活跃；
10.XiLi：同属ACVT，之前是中科院的PHD，跟踪方面的论文很多，有理论深度；
11.HaibinLing：天普大学，L1-Tracker及后续扩展，源码分享；
12.Learning,Recognition,andSurveillance：奥地利TUGraz，在线学习，跟踪/检测等，active！源码分享；
13.StatisticalVisualComputingLaboratory：UCSD，光听名字就很学术吧，Saliency研究很有名；
14.DavidRoss：多伦多大学，IVT的作者，跟踪中Generative表观的经典中的经典，提供源码，IVT的代码结构被后来很多人引用，值得一读；
15.EPFL,ComputerVisionLaboratory：洛桑理工的学院，和上面的的ETHZCVlab同样是欧洲最好的CV研究大组；
16.JamieShotton：属微软剑桥研究中心，Decision/RegressionForests；
17.SinisaTodorovic：俄勒冈州立，行为分析等；
18.ShiJianbo：大名鼎鼎的GoodFeaturetoTrack作者，目前方向行为分析和多目标跟踪等；
19.ShaiAvidan：特拉维夫大学，大牛级，可算是Tracking-by-detection的开创者，EnsembleTracking,SVMTracking；
20.VisualInformationProcessingandLearning：中科院计算所，山世光老师的研究组，不需介绍了吧；
21.ShaogangGong：QueenMaryUniversityofLondon，各种PAMI，IJCV；
22.YangJian：南京理工大学，2DPCA，人脸识别；
23.CALVIN：weaklysupervisedlearning，objectness；
24.LearningVisionGroup：NUS，稀疏表示；
26.XiaogangWang：CUHK，activefruitful，行人检测，群体行为分析；
27.Zhou,Bolei：上面Wang老师硕士研究生，群体行为，看看人家的Publications已经轻松甩国内博士好几条街；
28.ComputationalVisionGroup：Leader--DevaRamanan；
29.ZhangLei：香港理工，稀疏表示，人脸识别，可以算大中华区比较活跃的研究组了，几乎每篇论文都有对应源码；
30.ZhangKaihua：上面Zhang老师学生，CompressiveTracking；
31.PramodSharma：离线训练检测器的在线自适应，貌似是个不错的topic；
32.LorisBazzani：personre-id，他的SDALF(code)描述子经常被用来做为比较对象，说明还是有参考价值的；
33.PedroFelzenszwalb：布朗大学，目标检测，新新N人一枚；
34.VijayakumarBhagavatula：IEEEFellow，correlationfilters；
35.LaurensvanderMaaten：MLer.
牛人主页（主页有很多论文代码）SergeBelongieatUCSanDiego
AntonioTorralbaatMIT
AlexeiFfrosatCMU
CeLiuatMicrosoftResearchNewEngland
KristenGraumanatUTAustin
DeviParikhatTTI-Chicago(MarrPrizeatICCV2011)
JohnWrightatColumbiaUniv.
PiotrDollaratCalTech
BorisBabenkoatUCSanDiego
DavidRossatGoogle/Youtube
DavidDonohoatStanfordUniv.
大神们：RobertoCipollaatCambridge
YiMaatMSRA
重要研究组：ComputerVisionGroupatUCBerkeley
LEARatINRIA
ComputerVisionLabatStanford
ComputerVisionLabatEPFL
ComputerVisionLabatETHZurich
ComputerVisionLabatSeoulNationalUniv.
ComputerVisionLabatUCSanDiego
ComputerVisionLabatUCSantaCruz
ComputerVisionLabatColumbiaUniv.
UCLAVisionLab
MotionandShapeComputingGroupatGeorgeMasonUniv.
RobustImageUnderstandingLabatRutgersUniv.
ahref="http://per"PersonalRoboticsLabatCMU
VisualPerceptionLabatPurdueUniv.
潜力牛人：JuergenGallatETHZurich
MattFlaggatGeorgiaTech.
MathieuSalzmannatTTI-Chicago
GergShakhnarovichatTTI-Chicago
TaegSangChoatMIT
JianchaoYangatUIUC
StefanRothatTUDarmstadt
YinanYuatCASIA(PASCALVOC2010DetectionChallengeWinner)
ZdenekKalalatFPFL
JulienPiletatFPFL
KenjiOkuma
个人、研究机构链接（1）googleResearch；
（2）MIT博士，汤晓欧学生林达华；
（3）MIT博士后DouglasLanman；
（4）opencv中文网站；
（5）Stanford大学vision实验室；
（6）Stanford大学博士崔靖宇；
（7）UCLA教授朱松纯；
（8）中国人工智能网；
（9）中国视觉网；
（10）中科院自动化所；
（11）中科院自动化所李子青研究员；
（12）中科院计算所山世光研究员；
（13）人脸识别主页；
（14）加州大学伯克利分校CV小组；
（15）南加州大学CV实验室；
（16）卡内基梅隆大学CV主页；
（17）微软CV研究员RichardSzeliski；
（18）微软亚洲研究院计算机视觉研究组；
（19）微软剑桥研究院ML与CV研究组；
（20）研学论坛；
（21）美国Rutgers大学助理教授刘青山；
（22）计算机视觉最新资讯网；
（24）香港中文大学助理教授王晓刚；
(25)香港中文大学多媒体实验室（汤晓鸥）;
(26);
(27)CVonline;
(28)computervisionsoftware;
(29)ComputerVisionResource;
(30)computervisionresearchgroups;
(31)computervisioncenter;
(32)浙江大学图像技术研究与应用（ITRA）团队：
(33)自动识别网：
(34)清华大学章毓晋教授：
(35)顶级民用机器人研究小组领导的WillowGarage:
(36)上海交通大学图像处理与模式识别研究所：
(37)上海交通大学计算机视觉实验室刘允才教授：
(38)德克萨斯州大学奥斯汀分校助理教授KristenGrauman：，检索
(39)清华大学电子工程系智能图文信息处理实验室（丁晓青教授）：
(40)北京大学高文教授：
(41)清华大学艾海舟教授：
(42)中科院生物识别与安全技术研究中心：
(43)瑞士巴塞尔大学ThomasVetter教授：
(44)俄勒冈州立大学RobHess博士：
(45)深圳大学于仕祺副教授：
(46)西安交通大学人工智能与机器人研究所：
(47)卡内基梅隆大学研究员:
(48)MIT博士ChrisStauffer:
(49)美国密歇根州立大学生物识别研究组(教授)：
(50)美国伊利诺伊州立大学:
(51)武汉大学数字摄影测量与计算机视觉研究中心：
(52)瑞士巴塞尔大学SamiRomdhani助理研究员：
(53)CMU大学研究员YangWang:
(54)英国曼彻斯特大学TimCootes教授：
(55)美国罗彻斯特大学教授JieboLuo:
(56)美国普渡大学机器人视觉实验室：
(57)美国宾利州立大学感知、运动与认识实验室：
(58)美国宾夕法尼亚大学GRASP实验室：
(59)美国内达华大学里诺校区CV实验室：
(60)美国密西根大学vision实验室：
(61)UniversityofMassachusetts(麻省大学),视觉实验室：
(62)华盛顿大学博士后IvaKemelmacher:
(63)以色列魏茨曼科技大学RonenBasri:
(64)瑞士ETH-Zurich大学CV实验室：
(65)微软CV研究员张正友：
(66)中科院自动化所医学影像研究室：
(67)中科院田捷研究员：
(68)微软Redmond研究院研究员SimonBaker:
(69)普林斯顿大学教授李凯：
(70)普林斯顿大学博士贾登：
(71)牛津大学教授AndrewZisserman：
(72)英国leeds大学研究员MarkEveringham:
(73)英国爱丁堡大学教授ChrisWilliam:
(74)微软剑桥研究院研究员JohnWinn:
(75)佐治亚理工学院教授：
(76)微软亚洲研究院研究员孙剑：
(77)微软亚洲研究院研究员马毅：
(78)英国哥伦比亚大学教授DavidLowe:
(79)英国爱丁堡大学教授BobFisher:
(80)加州大学圣地亚哥分校教授:
(81)威斯康星大学教授:
(82)多伦多大学教授:
(83)伦斯勒理工学院教授QiangJi:
(84)CMU研究员DanielHuber:
(85)多伦多大学教授：:
(86)伦敦大学玛丽女王学院教授AndreaCavallaro:
(87)多伦多大学教授KyrosKutulakos:
(88)杜克大学教授CarloTomasi:
(89)CMU教授MartialHebert:
(90)MIT助理教授AntonioTorralba:
(91)马里兰大学研究员YaselYacoob:
(92)康奈尔大学教授RaminZabih:
(93)CMU博士田渊栋:
(94)CMU副教授SrinivasaNarasimhan:
(95)CMU大学ILIM实验室：
(96)哥伦比亚大学教授:
(97)三菱电子研究院研究员FatihPorikli：
(98)康奈尔大学教授DanielHuttenlocher：
(99)南京大学教授周志华：
(100)芝加哥丰田技术研究所助理教授DeviParikh:
(101)瑞士联邦理工学院博士后HelmutGrabner:
(102)香港中文大学教授贾佳亚：
(103)南京大学教授吴建鑫：
(104)GE研究院研究员李关：
(105)佐治亚理工学院教授MonsonHayes:
(106)图片检索国际竞赛PASCALVOC(微软剑桥研究院组织):
(107)机器视觉开源处理库汇总：
(108)布朗大学教授BenjaminKimia:
(109)数据堂-图像处理相关的样本数据：
(110)东软基于CV的汽车辅助驾驶系统：
(111)马里兰大学教授RemaChellappa:
(112)芝加哥丰田研究中心助理教授DeviParikh：
(113)宾夕法尼亚大学助理教授石建波：
(114)比利时鲁汶大学教授LucVanGool：
(115)行人检测主页：
(116)法国学习算法与系统实验室BasilioNoris博士：
(117)美国马里兰大学教授：
(118)计算机视觉论文分类导航：
(119)计算机视觉分类信息导航：
(120)西班牙马德里理工大学博士MarcosNieto：
(121)香港理工大学副教授张磊：
(122)以色列技术学院教授MichaelElad：
(123)韩国启明大学计算机视觉与模式识别实验室：
(124)英国诺丁汉大学MichelValstar博士：
(125)卡内基梅隆大学TakeoKanade教授:
(126)微软学术搜索：
(127)比利时天主教鲁汶大学RaduTimofte博士：，交通标志检测，定位，3D跟踪
(128)迪斯尼匹兹堡研究院研究员：IainMatthews:
;person_id=741AAM,三维重建
（129）康奈尔大学视觉与图像分析组：
（130）密西根州立大学生物识别研究组：、指纹识别、图像检索
（131）柏林科技大学计算机视觉与遥感实验室：、物体重建、基于图像的表面测量、医学图像处理
（134）北卡莱罗纳大学教堂山分校MarcPollefeys教授：、相机标定、运动检测与分析、3D重建
（135）澳大利亚国立大学RichardHartley教授：、稀疏子空间、跟踪、
（136）百度技术副总监于凯：，稀疏表示，图像分类
（137）西安电子科技大学高新波教授：、水印、稀疏表示、超分辨率
（138）加州大学伯克利分校教授：
（139）加州理工行人检测相关资料：
（140）微软Redmond研究院研究员PiotrDollar:、特征提取、
（141）视觉计算研究论坛：
（142）美国坦桑尼亚州立大学稀疏学习软件包：
（143）美国加州大学圣地亚哥分校JacobWhitehill博士：
（144）美国布朗大学教授：
（145）美国加州大学圣地亚哥分校DavidKriegman教授：
（146）南加州大学PaulDebevec教授：
（147）伊利诺伊大学教授：
（148）英国牛津大学IanReid教授：
（149）CMU大学AlyoshaEfros教授:
（151）MIT教授WilliamFreeman：
（152）CMU博士HenrySchneiderman：；
（153）微软研究员PaulViola:
（154）微软研究员AntonioCriminisi:，三维重建，目标检测与跟踪；
（155）魏茨曼科学研究所教授MichalIrani:
（156）瑞士洛桑理工学院PascalFua教授：，增强现实
（157）佐治亚理工学院IrfanEssa教授：
（158）中科院助理教授樊彬：；
（159）斯坦福大学SebastianThrun教授：；
（160）多伦多大学教授：
（161）凤巢系统架构师张栋博士：
（162）2012年龙星计划机器学习课程：
（163）中科院自动化所肖柏华教授：、人脸识别、质量评判
（165）纽约大学YannLeCun教授
（166）二维条码识别开源库zxing：
（167）布朗大学PedroFelzenszwalb教授：，DeformablePartModel
（168）伊利诺伊香槟大学SvetlanaLazebnik教授：，聚类，图像检索
（169）荷兰乌德勒支大学图像与多媒体研究中心、多媒体检索与匹配
（171）中科院自动化所孙哲南助理教书：、掌纹识别、人脸识别
（172）南京信息工程大学刘青山教授：、医学图像分析
（173）清华大学助理教授冯建江：
（174）北航助理教授黄迪：
（175）中山大学助理教授郑伟诗：、特征匹配、聚类、检索；
（176）google瑞士苏黎世的工程师ThomasDeselaers:
（177）百度深度学习研究中心博士后余轶南：，图像检索
（178）威兹曼科技大学超分辨率：
（179）德克萨斯大学奥斯汀分校AlBovik教授：、特征提取
（180）以色列希伯来大学YairWeiss教授：、超分辨率
（181）以色列希伯来大学DanielZoran博士：、去噪
（182）美国加州大学PeymanMilanfar教授：
（183）中科院计算所副研究员常虹：、半监督学习、超分辨率
（184）以色列威茨曼大学AnatLevin教授：、去模糊
（185）以色列威茨曼大学DanielGlasner博士后：、分割、姿态估计
（186）密西根大学助理教授HonglakLee:、特征提取，去噪、稀疏表示；
（187）MIT周博磊博士：、运动检测
（188）美国田纳西大学LiHe博士：、超分辨率；
（189）Adobe研究院JianchaoYang研究员：，超分辨率、图片检索、去噪、去模糊
（190）DeepLearning主页：、软件，代码，demo，数据等；
（191）斯坦福大学AndrewNg教授：，深度学习
（192）Elefant:
（193）微软研究员CeLiu:、超分辨率、去模糊、分割
（194）WestVirginia大学助理教授XinLi:、降噪、去模糊
（195）、去噪、编码、压缩感知、超分辨率、聚类、分割等相关代码集合
（196）西班牙格拉纳达大学超分辨率重建项目组：
（197）清华大学程明明博士：、检索
（198）牛津布鲁克斯大学教授：、三维重建
（199）佐治亚理工学院教授：、行人检测、特征描述、
（200）大规模图像分类、检测竞赛ILSVRC（Stanford,Google举办）:
（201）加州大学尔湾分校DevaRamanan助理教授：，行人检测，跟踪、稀疏表示
（202）人脸识别测试图片集：
（203）美国西北大学博士MingYang:、图像检索；
（204）美国加州大学伯克利分校博士后：（DPM）
（205）中文语言资源联盟：、字符识别的训练，测试库；
（206）西班牙巴塞罗那大学计算机视觉中心：、跟踪、3D、行人检测、汽车辅助驾驶
（207）德国戴姆勒研究所：、行人检测、
（208）苏黎世联邦理工学院AndreasEss博士后：、行为检测、跟踪
（209）Libqrencode:
（210）江西财经大学袁飞牛教授：、3D重建、医学图像处理
（211）耶路撒冷大学RaananFattal教师：、
（212）耶路撒冷大学DaniLischnski教授：、纹理合成、图像增强
代码汇总一、特征提取FeatureExtraction：
SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]
PCA-SIFT[2][Project]
Affine-SIFT[3][Project]
SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]
AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]
MSER[6][Oxfordproject][VLFeat]
GeometricBlur[7][Code]
LocalSelf-SimilarityDescriptor[8][Oxfordimplementation]
GlobalandEfficientSelf-Similarity[9][Code]
HistogramofOrientedGraidents[10][INRIAObjectLocalizationToolkit][OLTtoolkitforWindows]
GIST[11][Project]
ShapeContext[12][Project]
ColorDescriptor[13][Project]
PyramidsofHistogramsofOrientedGradients[Code]
Space-TimeInterestPoints(STIP)[14][Project][Code]
BoundaryPreservingDenseLocalRegions[15][Project]
WeightedHistogram[Code]
Histogram-basedInterestPointsDetectors[Paper][Code]
AnOpenCV-C++implementationofLocalSelfSimilarityDescriptors[Project]
FastSparseRepresentationwithPrototypes[Project]
CornerDetection[Project]
AGASTCornerDetector:fasterthanFASTandevenFAST-ER[Project]
Real-timeFacialFeatureDetectionusingConditionalRegressionForests[Project]
GlobalandEfficientSelf-SimilarityforObjectClassificationandDetection[code]
WαSH:Weightedα-ShapesforLocalFeatureDetection[Project]
HOG[Project]
OnlineSelectionofDiscriminativeTrackingFeatures[Project]
二、图像分割ImageSegmentation：
NormalizedCut[1][Matlabcode]
GergMori’Superpixelcode[2][Matlabcode]
EfficientGraph-basedImageSegmentation[3][C++code][Matlabwrapper]
Mean-ShiftImageSegmentation[4][EDISONC++code][Matlabwrapper]
OWT-UCMHierarchicalSegmentation[5][Resources]
Turbepixels[6][Matlabcode32bit][Matlabcode64bit][Updatedcode]
Quick-Shift[7][VLFeat]
SLICSuperpixels[8][Project]
SegmentationbyMinimumCodeLength[9][Project]
BiasedNormalizedCut[10][Project]
SegmentationTree[11-12][Project]
EntropyRateSuperpixelSegmentation[13][Code]
FastApproximateEnergyMinimizationviaGraphCuts[Paper][Code]
EfficientPlanarGraphCutswithApplicationsinComputerVision[Paper][Code]
IsoperimetricGraphPartitioningforImageSegmentation[Paper][Code]
RandomWalksforImageSegmentation[Paper][Code]
BlossomV:Anewimplementationofaminimumcostperfectmatchingalgorithm[Code]
AnExperimentalComparisonofMin-Cut/Max-FlowAlgorithmsforEnergyMinimizationinComputerVision[Paper][Code]
GeodesicStarConvexityforInteractiveImageSegmentation[Project]
ContourDetectionandImageSegmentationResources[Project][Code]
BiasedNormalizedCuts[Project]
Max-flow/min-cut[Project]
Chan-VeseSegmentationusingLevelSet[Project]
AToolboxofLevelSetMethods[Project]
Re-initializationFreeLevelSetEvolutionviaReactionDiffusion[Project]
ImprovedC-Vactivecontourmodel[Paper][Code]
AVariationalMultiphaseLevelSetApproachtoSimultaneousSegmentationandBiasCorrection[Paper][Code]
LevelSetMethodResearchbyChunmingLi[Project]
ClassCutforUnsupervisedClassSegmentation[code]
SEEDS:SuperpixelsExtractedviaEnergy-DrivenSampling[Project][other]
三、目标检测ObjectDetection：
Asimpleobjectdetectorwithboosting[Project]
INRIAObjectDetectionandLocalizationToolkit[1][Project]
DiscriminativelyTrainedDeformablePartModels[2][Project]
CascadeObjectDetectionwithDeformablePartModels[3][Project]
Poselet[4][Project]
ImplicitShapeModel[5][Project]
ViolaandJones’sFaceDetection[6][Project]
BayesianModellingofDyanmicScenesforObjectDetection[Paper][Code]
Handdetectionusingmultipleproposals[Project]
ColorConstancy,IntrinsicImages,andShapeEstimation[Paper][Code]
Discriminativelytraineddeformablepartmodels[Project]
GradientResponseMapsforReal-TimeDetectionofTexture-LessObjects:LineMOD[Project]
ImageProcessingOnLine[Project]
RobustOpticalFlowEstimation[Project]
Where'sWaldo:MatchingPeopleinImagesofCrowds[Project]
ScalableMulti-classObjectDetection[Project]
Class-SpecificHoughForestsforObjectDetection[Project]
DeformedLatticeDetectionInReal-WorldImages[Project]
Discriminativelytraineddeformablepartmodels[Project]
四、显著性检测SaliencyDetection：
Itti,Koch,andNiebur’saliencydetection[1][Matlabcode]
Frequency-tunedsalientregiondetection[2][Project]
Saliencydetectionusingmaximumsymmetricsurround[3][Project]
AttentionviaInformationMaximization[4][Matlabcode]
Context-awaresaliencydetection[5][Matlabcode]
Graph-basedvisualsaliency[6][Matlabcode]
Saliencydetection:Aspectralresidualapproach.[7][Matlabcode]
Segmentingsalientobjectsfromimagesandvideos.[8][Matlabcode]
SaliencyUsingNaturalstatistics.[9][Matlabcode]
DiscriminantSaliencyforVisualRecognitionfromClutteredScenes.[10][Code]
LearningtoPredictWhereHumansLook[11][Project]
GlobalContrastbasedSalientRegionDetection[12][Project]
BayesianSaliencyviaLowandMidLevelCues[Project]
Top-DownVisualSaliencyviaJointCRFandDictionaryLearning[Paper][Code]
SaliencyDetection:ASpectralResidualApproach[Code]
五、图像分类、聚类ImageClassification,Clustering
PyramidMatch[1][Project]
SpatialPyramidMatching[2][Code]
Locality-constrainedLinearCoding[3][Project][Matlabcode]
SparseCoding[4][Project][Matlabcode]
TextureClassification[5][Project]
MultipleKernelsforImageClassification[6][Project]
FeatureCombination[7][Project]
SuperParsing[Code]
LargeScaleCorrelationClusteringOptimization[Matlabcode]
DetectingandSketchingtheCommon[Project]
Self-TuningSpectralClustering[Project][Code]
UserAssistedSeparationofReflectionsfromaSingleImageUsingaSparsityPrior[Paper][Code]
FiltersforTextureClassification[Project]
MultipleKernelLearningforImageClassification[Project]
SLICSuperpixels[Project]
六、抠图ImageMatting
AClosedFormSolutiontoNaturalImageMatting[Code]
SpectralMatting[Project]
Learning-basedMatting[Code]
七、目标跟踪ObjectTracking：
AForestofSensors-TrackingAdaptiveBackgroundMixtureModels[Project]
ObjectTrackingviaPartialLeastSquaresAnalysis[Paper][Code]
RobustObjectTrackingwithOnlineMultipleInstanceLearning[Paper][Code]
OnlineVisualTrackingwithHistogramsandArticulatingBlocks[Project]
IncrementalLearningforRobustVisualTracking[Project]
Real-timeCompressiveTracking[Project]
RobustObjectTrackingviaSparsity-basedCollaborativeModel[Project]
VisualTrackingviaAdaptiveStructuralLocalSparseAppearanceModel[Project]
OnlineDiscriminativeObjectTrackingwithLocalSparseRepresentation[Paper][Code]
SuperpixelTracking[Project]
LearningHierarchicalImageRepresentationwithSparsity,SaliencyandLocality[Paper][Code]
OnlineMultipleSupportInstanceTracking[Paper][Code]
VisualTrackingwithOnlineMultipleInstanceLearning[Project]
Objectdetectionandrecognition[Project]
CompressiveSensingResources[Project]
RobustReal-TimeVisualTrackingusingPixel-WisePosteriors[Project]
Tracking-Learning-Detection[Project][OpenTLD/C++Code]
theHandVu：vision-basedhandgestureinterface[Project]
LearningProbabilisticNon-LinearLatentVariableModelsforTrackingComplexActivities[Project]
八、Kinect：
Kinecttoolbox[Project]
OpenNI[Project]
zouxy09CSDNBlog[Resource]
FingerTracker手指跟踪[code]
九、3D相关：
3DReconstructionofaMovingObject[Paper][Code]
ShapeFromShadingUsingLinearApproximation[Code]
CombiningShapefromShadingandStereoDepthMaps[Project][Code]
ShapefromShading:ASurvey[Paper][Code]
ASpatio-TemporalDescriptorbasedon3DGradients(HOG3D)[Project][Code]
Multi-cameraSceneReconstructionviaGraphCuts[Paper][Code]
AFastMarchingFormulationofPerspectiveShapefromShadingunderFrontalIllumination[Paper][Code]
Reconstruction:3DShape,Illumination,Shading,Reflectance,Texture[Project]
MonocularTrackingof3DHumanMotionwithaCoordinatedMixtureofFactorAnalyzers[Code]
Learning3-DSceneStructurefromaSingleStillImage[Project]
十、机器学习算法：
MatlabclassforcomputingApproximateNearestNieghbor(ANN)[MatlabclassprovidinginterfacetoANNlibrary]
RandomSampling[code]
ProbabilisticLatentSemanticAnalysis(pLSA)[Code]
FASTANNandFASTCLUSTERforapproximatek-means(AKM)[Project]
FastIntersection/AdditiveKernelSVMs[Project]
SVM[Code]
Ensemblelearning[Project]
DeepLearning[Net]
DeepLearningMethodsforVision[Project]
NeuralNetworkforRecognitionofHandwrittenDigits[Project]
TrainingadeepautoencoderoraclassifieronMNISTdigits[Project]
THEMNISTDATABASEofhandwrittigits[Project]
Ersatz：deepneuralnetworksinthecloud[Project]
DeepLearning[Project]
sparseLM:SparseLevenberg-MarquardtnonlinearleastsquaresinC/C++[Project]
Weka3:DataMiningSoftwareinJava[Project]
Invitedtalk"ATutorialonDeepLearning"(余凯)[Video]
CNN-Convolutionalneuralnetworkclass[MatlabTool]
YannLeCun'sPublications[Wedsite]
LeNet-5,convolutionalneuralnetworks[Project]
TrainingadeepautoencoderoraclassifieronMNISTdigits[Project]
DeepLearning大牛'sHomePage[Website]
MultipleInstanceLogisticDiscriminant-basedMetricLearning(MildML)andLogisticDiscriminant-basedMetricLearning(LDML)[Code]
Sparsecodingsimulationsoftware[Project]
VisualRecognitionandMachineLearningSummerSchool[Software]
十一、目标、行为识别Object,ActionRecognition：
ActionRecognitionbyDenseTrajectories[Project][Code]
ActionRecognitionUsingaDistributedRepresentationofPoseandAppearance[Project]
RecognitionUsingRegions[Paper][Code]
2DArticulatedHumanPoseEstimation[Project]
FastHumanPoseEstimationUsingAppearanceandMotionviaMulti-DimensionalBoostingRegression[Paper][Code]
EstimatingHumanPosefromOccludedImages[Paper][Code]
Quasi-densewidebaselinematching[Project]
ChaLearnGestureChallenge:Principalmotion:PCA-basedreconstructionofmotionhistograms[Project]
RealTimeHeadPoseEstimationwithRandomRegressionForests[Project]
2DActionRecognitionServes3DHumanPoseEstimation[
AHoughTransform-BasedVotingFrameworkforActionRecognition[
MotionInterchangePatternsforActionRecognitioninUnconstrainedVideos[
2Darticulatedhumanposeestimationsoftware[Project]
Learninganddetectingshapemodels[code]
ProgressiveSearchSpaceReductionforHumanPoseEstimation[Project]
LearningNon-Rigid3DShapefrom2DMotion[Project]
十二、图像处理：
DistanceTransformsofSampledFunctions[Project]
TheComputerVisionHomepage[Project]
Efficientappearancedistancesbetweenwindows[code]
ImageExplorationalgorithm[code]
MotionMagnification运动放大[Project]
BilateralFilteringforGrayandColorImages双边滤波器[Project]
AFastApproximationoftheBilateralFilterusingaSignalProcessingApproach[
十三、一些实用工具：
EGT:aToolboxforMultipleViewGeometryandVisualServoing[Project][Code]
adevelopmentkitofmatlabmexfunctionsforOpenCVlibrary[Project]
FastArtificialNeuralNetworkLibrary[Project]
十四、人手及指尖检测与识别：
finger-detection-and-gesture-recognition[Code]
HandandFingerDetectionusingJavaCV[Project]
Handandfingersdetection[Code]
十五、场景解释：
NonparametricSceneParsingviaLabelTransfer[Project]
十六、光流Opticalflow：
Highaccuracyopticalflowusingatheoryforwarping[Project]
DenseTrajectoriesVideoDescription[Project]
SIFTFlow:DenseCorrespondenceacrossScenesanditsApplications[Project]
KLT:AnImplementationoftheKanade-Lucas-TomasiFeatureTracker[Project]
TrackingCarsUsingOpticalFlow[Project]
Secretsofopticalflowestimationandtheirprinciples[Project]
implmentationoftheBlackandAnandandenseopticalflowmethod[Project]
OpticalFlowComputation[Project]
BeyondPixels:ExploringNewRepresentationsandApplicationsforMotionAnalysis[Project]
ADatabaseandEvaluationMethodologyforOpticalFlow[Project]
opticalflowrelative[Project]
RobustOpticalFlowEstimation[Project]
opticalflow[Project]
十七、图像检索ImageRetrieval：
Semi-SupervisedDistanceMetricLearningforCollaborativeImageRetrieval[Paper][code]
十八、马尔科夫随机场MarkovRandomFields：
MarkovRandomFieldsforSuper-Resolution[Project]
AComparativeStudyofEnergyMinimizationMethodsforMarkovRandomFieldswithSmoothness-BasedPriors[Project]
十九、运动检测Motiondetection：
MovingObjectExtraction,UsingModelsorAnalysisofRegions[Project]
BackgroundSubtraction:ExperimentsandImprovementsforViBe[Project]
ASelf-OrganizingApproachtoBackgroundSubtractionforVisualSurveillanceApplications[Project]
:Anewchangedetectionbenchmarkdataset[Project]
ViBe-apowerfultechniqueforbackgrounddetectionandsubtractioninvideosequences[Project]
BackgroundSubtractionProgram[Project]
MotionDetectionAlgorithms[Project]
StuttgartArtificialBackgroundSubtractionDataset[Project]
ObjectDetection,MotionEstimation,andTracking[Project]
FeatureDetectionandDescription模型代码GeneralLibraries:
VLFeat–Implementationofvariousfeaturedescriptors(includingSIFT,HOG,andLBP)andcovariantfeaturedetectors(includingDoG,Hessian,HarrisLaplace,HessianLaplace,MultiscaleHessian,MultiscaleHarris).:Software–S
OpenCV–Variousimplementationsofmodernfeaturedetectorsanddescriptors(SIFT,SURF,FAST,BRIEF,ORB,FREAK,etc.)
FastKeypointDetectorsforReal-timeApplications:
FAST–High-speedcornerdetectorimplementationforawidevarietyofplatforms
AGAST–(ECCV2010).
BinaryDescriptorsforReal-TimeApplications:
BRIEF–C++codeforafastandaccurateinterestpointdescriptor(notinvarianttorotationsandscale)(ECCV2010)
ORB–OpenCVimplementationoftheOriented-Brief(ORB)descriptor(invarianttorotations,butnotscale)
BRISK–(ICCV2011)
FREAK–FasterthanBRISK(invarianttorotationsandscale)(CVPR2012)
SIFTandSURFImplementations:
SIFT:VLFeat,OpenCV,OriginalcodebyDavidLowe,GPUimplementation,OpenSIFT
SURF:HerbertBay’scode,OpenCV,GPU-SURF
OtherLocalFeatureDetectorsandDescriptors:
VGGAffineCovariantfeatures–Oxfordcodeforvariousaffinecovariantfeaturedetectorsanddescriptors.
LIOPdescriptor–SourcecodefortheLocalIntensityorderPattern(LIOP)descriptor(ICCV2011).
LocalSymmetryFeatures–Sourcecodeformatchingoflocalsymmetryfeaturesunderlargevariationsinlighting,age,andreringstyle(CVPR2012).
GlobalImageDescriptors:
GIST–MatlabcodefortheGISTdescriptor
CENTRIST–Globalvisualdescriptorforscenecategorizationandobjectdetection(PAMI2011)
FeatureCodingandPooling
VGGFeatureEncodingToolkit–Sourcecodeforvariousstate-of-the-artfeatureencodingmethods–includingStandardhardencoding,Kernelcodebookencoding,Locality-constrainedlinearencoding,andFisherkernelencoding.
SpatialPyramidMatching–Sourcecodeforfeaturepoolingbasedonspatialpyramidmatching(widelyusedforimageclassification)
ConvolutionalNetsandDeepLearning
EBLearn–C++iersbasedonconvolutionalneuralnetworks.
Torch7–Providesamatlab-likeenvironmentforstate-of-the-artmachinelearningalgorithms,includingafastimplementationofconvolutionalneuralnetworks.
DeepLearning-Variouslinksfordeeplearningsoftware.
Part-BasedModels
DeformablePart-basedDetector–Libraryprovidedbytheauthorsoftheoriginalpaper(state-of-the-artinPASCALVOCdetectiontask)
EfficientDeformablePart-BasedDetector–Branch-and-Boundimplementationforadeformablepart-baseddetector.
AcceleratedDeformablePartModel–Efficientimplementationofamethodthatachievestheexactsameperformanceofdeformablepart-baseddetectorsbutwithsignificantacceleration(ECCV2012).
Coarse-to-FineDeformablePartModel–Fastapproachfordeformableobjectdetection(CVPR2011).
Poselets–C++andMatlabversionsforobjectdetectionbasedonposelets.
Part-basedFaceDetectorandPoseEstimation–Implementationofaunifiedapproachforfacedetection,poseestimation,andlandmarklocalization(CVPR2012).
AttributesandSemanticFeatures
RelativeAttributes–ModifiedimplementationofRankSVMtotrainRelativeAttributes(ICCV2011).
ObjectBank–Implementationofobjectbanksemanticfeatures(NIPS2010).SeealsoActionBank
Classemes,Picodes,andMeta-classfeatures–Softwareforextractinghigh-levelimagedescriptors(ECCV2010,NIPS2011,CVPR2012).
Large-ScaleLearning
AdditiveKernels–SourcecodeforfastadditivekernelSVMclassifiers(PAMI2013).
LIBLINEAR–Libraryforlarge-scalelinearSVMclassification.
VLFeat–ImplementationforPegasosSVMandHomogeneousKernelmap.
FastIndexingandImageRetrieval
FLANN–Libraryforperformingfastapproximatenearestneighbor.
KernelizedLSH–SourcecodeforKernelizedLocality-SensitiveHashing(ICCV2009).
ITQBinarycodes–CodeforgenerationofsmallbinarycodesusingIterativeQuantizationandotherbaselinessuchasLocality-Sensitive-Hashing(CVPR2011).
INRIAImageRetrieval–Efficientcodeforstate-of-the-artlarge-scaleimageretrieval(CVPR2011).
ObjectDetection
SeePart-basedModelsandConvolutionalNetsabove.
PedestrianDetectionat100fps–Veryfastandaccuratepedestriandetector(CVPR2012).
CaltechPedestrianDetectionBenchmark–Excellentresourceforpedestriandetection,withvariouslinksforstate-of-the-artimplementations.
OpenCV–EnhancedimplementationofViolaJonesreal-timeobjectdetector,withtrainedmodelsforfacedetection.
EfficientSubwindowSearch–Sourcecodeforbranch-and-boundoptimizationforefficientobjectlocalization(CVPR2008).
3DRecognition
Point-CloudLibrary–Libraryfor3Dimageandpointcloudprocessing.
ActionRecognition
ActionBank–SourcecodeforactionrecognitionbasedontheActionBankrepresentation(CVPR2012).
STIPFeatures–softwareforcomputingspace-timeinterestpointdescriptors
IndepentSubspaceAnalysis–LookforStackedISAforVideos(CVPR2011)
VelocityHistoriesofTrackedKeypoints-C++codeforactivityrecognitionusingthevelocityhistoriesoftrackedkeypoints(ICCV2009)
数据集Attributes
AnimalswithAttributes–30,475imagesof50animalsclasseswith6pre-extractedfeaturerepresentationsforeachimage.
aYahooandaPascal–AttributeannotationsforimagescollectedfromYahooandPascalVOC2008.
FaceTracer–15,000facesannotatedwith10attributesandfiducialpoints.
PubFig–58,797faceimagesof200peoplewith73attributeclassifieroutputs.
[url=]LFW[/url]–13,233faceimagesof5,749peoplewith73attributeclassifieroutputs.
HumanAttributes–8,000
SUNAttributeDatabase–Large-scalesceneattributedatabasewithataxonomyof102attributes.
ImageNetAttributes–VarietyofattributelabelsfortheImageNetdataset.
Relativeattributes–
AttributeDiscoveryDataset–Imagesofshoppingcategoriesassociatedwithtextualdescriptions.
Fine-grainedVisualCategorization
Caltech-UCSDBirdsDataset–Hundredsofbirdcategorieswithannotatedpartsandattributes.
StanfordDogsDataset–20,000imagesof120breedsofdogsfromaroundtheworld.
Oxford-IIITPetDataset–37
LeedsButterflyDataset–832imagesof10speciesofbutterflies.
OxfordFlowerDataset–Hundredsofflowercategories.
FaceDetection
[url=]FDDB[/url]–UMassfacedetectiondatasetandbenchmark(5,000+faces)
CMU/MIT–Classicalfacedetectiondataset.
FaceRecognition
FaceRecognitionHomepage–Largecollectionoffacerecognitiondatasets.
[url=]LFW[/url]–UMassunconstrainedfacerecognitiondataset(13,000+faceimages).
NISTFaceHomepage–includesfacerecognitiongrandchallenge(FRGC),vortests(FRVT)andothers.
CMUMulti-PIE–containsmorethan750,000imagesof337people,with15differentviewsand19lightingconditions.
FERET–Classicalfacerecognitiondataset.
DengCai’sfacedatasetinMatlabFormat–EasytouseifyouwantplaywithsimplefacedatasetsincludingYale,ORL,PIE,andExtedYaleB.
SCFace–Low-resolutionfacedatasetcapturedfromsurveillancecameras.
HandwrittenDigits
MNIST–largedatasetcontainingatrainingsetof60,000examples,andatestsetof10,000examples.
PedestrianDetection
CaltechPedestrianDetectionBenchmark–10hoursofvideotakenfromavehicle,350
INRIAPersonDataset–Currentlyoneofthemostpopularpedestriandetectiondatasets.
ETHPedestrianDataset–Urbandatasetcapturedfromastereorigmountedonastroller.
TUD-BrusselsPedestrianDataset–Datasetwithimagepairsrecordedinancrowdedurbansettingwithanonboardcamera.
PASCALHumanDetection–Oneof20categoriesinPASCALVOCdetectionchallenges.
USCPedestrianDataset–Smalldatasetcapturedfromsurveillancecameras.
GenericObjectRecognition
ImageNet–Currentlythelargestvisualrecognitiondatasetintermsofnumberofcategoriesandimages.
TinyImages–80million32x32lowresolutionimages.
PascalVOC–Oneofthemostinfluentialvisualrecognitiondatasets.
Caltech101/Caltech256–Popularimagedatasetscontaining101and256objectcategories,respectively.
MITLabelMe–Onlineannotationtoolforbuildingcomputervisiondatabases.
SceneRecognition
MITSUNDataset–MITsceneunderstandingdataset.
UIUCFifteenSceneCategories–Datasetof15naturalscenecategories.
FeatureDetectionandDescription
VGGAffineDataset–Widelyuse
ActionRecognition
BenchmarkingActivityRecognition–CVPR2012tutorialcoveringvariousdatasetsforactionrecognition.
RGBDRecognition
RGB-DObjectDataset–Datasetcontaining300commonhouseholdobjects
算法代码特征提取
SURF特征:(当然这只是其中之一)
LBP特征(一种纹理特征)：
FastCornerDetection（OpenCV中的Fast算法）:FASTCornerDetection--EdwardRosten
机器视觉
Asimpleobjectdetectorwithboosting(AwardedtheBestShortCoursePrizeatICCV2005，So了解adaboost的推荐之作)：
Boosting(该网页上有相当全的Boosting的文章和几个Boosting代码，本人推荐)：
AdaboostMatlab工具：
MultiBoost(不说啥了，多类Adaboost算法的程序)：
TextonBoost(我们教研室王冠夫师兄的毕设):JamieShotton-Code
LibSvm的老爹（推荐）:
ConditionalRandomFields（CRF论文+Code列表，推荐）
CRF++:YetAnotherCRFtoolkit
ConditionalRandomField(CRF)ToolboxforMatlab
TreeCRFs
LingPipe:Installation
HiddenMarkovModels（推荐）
隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModels)系列之一-eaglex的专栏-博客频道-（推荐）
综合代码
CvPapers(好吧，牛吧网站，里面有ICCV，CVPR，ECCV，SIGGRAPH的论文收录，然后还有一些论文的代码搜集，要求加精！)：
ComputerVisionSoftware(里面代码很多，并详细的给出了分类)：
某人的WindowsLive（我看里面东东不少就收藏了）：;id=3B6244088FD5A769!523
MATLABandOctaveFunctionsforComputerVisionandImageProcessing（这个里面的东西也很全，只是都是用Matlab和Octave开发的）：
ComputerVisionResources（里面的视觉算法很多，给出了相应的论文和Code，挺好的）：
MATLABFunctionsforMultipleViewGeometry（关于物体多视角计算的库）：
EvolutiveAlgorithmbasedonNaïveBayesmodelsEstimation（单独列了一个算法的Code）：
主页代码
PabloNegri'sHomePage
JianxinWu'shomepage
PeterCarbonetto
MarkovRandomFieldsforSuper-Resolution
DetectingandSketchingtheCommon
PedroFelzenszwalb
HaeJONG,SEO
CAP5416-ComputerVision
ParallelTrackingandMappingforSmallARWorkspaces(PTAM)
DevaRamanan-UCIrvine-ComputerVision
RaghuramanGopalan
HuiKong
JamieShotton-Post-DoctoralResearcherinComputerVision
Jean-YvesAUDIBERT
OlgaVeksler
StephenGould
Publications(LastUpdate:09/30/10)
KarimAli-FlowBoost
Asimplepartsandstructureobjectdetector
Code-OxfordBrookesVisionGroup
TakuKudo
行人检测
HistogramofOrientedGradient(Windows)
INRIAPedestriandetector
Poselets
WilliamRobsonSchwartz-Softwares
RPT@CVG
MainPage
SourceCode
PedestrianDetection
Class-SpecificHoughForestsforObjectDetection
JianxinWu'shomepage（就是上面的）
Berkeley大学做的PedestrianDetector，使用交叉核的支持向量机，特征使用HOG金字塔，提供Matlab和C++混编的代码：
视觉壁障
HighSpeedObstacleAvoidanceusingMonocularVisionandReinforcementLearning
TLD(2010年很火的tracking算法)
onlineboostingtrackers
BorisBabenko
OpticalFlowAlgorithmEvaluation(提供了一个动态贝叶斯网络框架，例如递归信息处理与分析、卡尔曼滤波、粒子滤波、序列蒙特卡罗方法等，C++写的)
物体检测算法
ObjectDetection
Softwareforobjectdetection
人脸检测
SourceCode
10个人脸检测项目
JianxinWu'shomepage（又是这货）
ICA独立成分分析
AnICApage-papers,code,demo,links(TonyBell)
FastICA
Cachedk-dtreesearchforICPalgorithms
滤波算法
卡尔曼滤波：TheKalmanFilter(终极网页)
BayesianFilteringLibrary:TheBayesianFilteringLibrary
路面识别
SourceCode
Vanishingpointdetectionforgeneralroaddetection
分割算法
MATLABNormalizedCutsSegmentationCode：software
超像素分割：SLICSuperpixels
Reference:;tid=3126highlight=%BC%C6%CB%E3%BB%FA%CA%D3%BE%F5%B4%FA%C2%EB
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